概念格相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
情境感知系统可以在各领域异构资源和环境动态信息的情境本体协同构建中得到有效建立，为用户情境感知决策制定提供准确的服务。为此......
在数据呈现爆炸式增长的背景下,如何从庞大的数据中提取知识显得至关重要。德国的Wille R.教授于1982年提出了形式概念分析理论,通......
概念格理论,也称形式概念分析,是由德国数学家R.Wille于1982年提出的一种概念层次结构,是数据分析与规则提取的有效工具,随着知识......
形式概念分析,亦称概念格理论,是由德国数学家Wille R.于1982年提出的,它是一种表达和处理概念与概念层次结构的数学理论.现已被广......
概念格理论,也称形式概念分析（Formal Concept Analysis）,是德国数学家Wille R.于1982年提出的一种可视化的层次理论,用于数据分析与......
概念格理论又称形式概念分析,是德国数学家Wille R首次提出的一种基于概念之间的关系建立一种层次结构的数学理论,其中每个概念都......
推荐系统能够从许多的数据中挑选出具有价值的信息,帮助用户找到所需的产品或服务,在近几年得到了越来越广泛的应用。然而,目前的......
在对文本分类技术和形式概念分析理论进行分析的基础上,针对医学领域文本的专业性特点,阐述利用形式概念分析进行医学领域文本分类......
信息技术的发展使Internet出现了“信息丰富而知识相对匮乏”的问题。由于Internet的开放性及异构性,用户很难快速准确地从WWW上获......
视频图像型火灾探测技术可以有效解决大空间火灾探测的难题,具有重要的应用价值。该技术主要包括视频获取,图像预处理,分割、特征......
Internet的飞速发展为人们提供了一个可以跨越时间和空间界限来共享和发布信息的平台。作为因特网上最成功的应用,万维网(World Wi......
随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,造成“信息过载”和“信息迷航”,智能信息检索和个性化服务成为目前信息服务研究......
知识就是力量。随着当前IT技术、电子商务及互联网的快速发展和迅速普及，导致在各个应用领域的数据库中存储了大量的数据，这些数据集......
形式概念分析是德国Wille教授基于重建格理论于1982年正式提出,其核心数据结构是概念格模型。该模型以对象与属性的二元关系为基础......
数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于在企业的数据库中找到和提取相关新的模式或知识,为企业优化管理和业务提供决策支持......
随着WEB信息的迅速增加,用户在浩瀚的海洋里寻找信息是十分困难的,信息检索正是为了解决这个问题而出现的新技术。与此同时,用户对......
“基于概念格的检索查询扩展系统”与已有的查询扩展方法不同,其主要特色是试图通过文本概念挖掘、文本间的概念关系、概念格构建......
形式概念分析(FCA Formal Concept Analysis)和粗糙集理论(RST Rough SetTheory)是数据分析中两个互补的方法，它们从不同的侧面揭示......
形式概念分析是一种新的数据挖掘理论,它最早是由德国学者Wille提出的,它的核心数据结构是概念格结构模型。形式概念分析的思想主......
本文我们研究的是使用概念分析的方法进行程序的重构。概念就是有共同属性的所有对象的集合。概念分析的就是求解概念格的计算方法......
形式概念分析(Formal Concept Analysis)这一新兴的数据挖掘理论,是由德国学者Wille提出的。形式概念分析的思想主要来源于哲学,在......
数据库中的知识发现(KDD)主要是研究如何自动地和智能地从海量的数据中提取出有用的知识和信息，它是目前相当活跃的一个研究领域。......
形式概念分析是对哲学的概念进行形式化描述的一种数学工具，己在软件工程、信息检索、数据挖掘等各个领域得到广泛应用，备受国内外研......
时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘是当前数据挖掘研究中一个热点。本文对时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘的方法进行了......
新信息、新产品、新服务每天都在不断被推上web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户已经疲于以“大海捞针”的方式......
为了解决知识的异构性，人们提出了获取本体映射的思想，即通过一定的手段来获得异构本体之间语法和语义的关系。与传统的本体映......
随着软件产业的发展,我们面临的遗产软件不仅在数量上日益增多,而且在比例上也逐渐上升,能否很好地利用这笔财富,将在很大程度上影......
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database，简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，序列模式......
随着Internet技术的日益普及，“丰富的数据与贫乏的知识”问题变得日渐突出，而知识发现正是研究如何从大量的数据中智能地、自动地抽......
数据库中的知识发现(Knowledge Di scovery in Databases，简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题，其目的是在数据库中提取隐......
数据挖掘与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)是当前涉及人工智能、数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研......
在互联网时代,信息爆炸式增长,海量数据不断产生,从而导致用户难以迅速找到自己所需要的信息等困难。因此,迫切需要一种新的数据获......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,大型、分布式数据库成为数据存储的主要方式。在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘......
知识发现和数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库和统计理论等相交叉形成的新学科,目的是从数据库中提取有用的模式,因而具有广阔......
为解决Internet上日益严重的“信息过载”和“信息迷航”问题,智能信息检索和个性化信息服务成为目前信息服务研究的重点。设计合......
学位
新信息、新产品、新服务大都在不断被推上web,同时,用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面,用户己经疲于以“人海扮针”的方式......
数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模......
数据库规模的急剧增长要求数据挖掘能更有效地搜索与发现问题相关的数据,使发现的模式更有意义。现在的知识发现算法大多是“从零......
约简和核是粗糙集理论中的重要研究课题,受到广泛关注。现有的约简算法存在着以下一些问题:无法保证结果的完备性;不能保证得到最......
概念格作为形式概念分析理论中的一种核心数据结构,是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具,用来发现数据中隐藏的知识模式。在......
并行/分布式数据挖掘是针对当前信息量日益增大以及数据所呈现的高维、异构和分布式存储等特性而出现的新的研究课题,分类规则挖掘......
